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2016中国人工智能产业演进及投资价值研究

发布时间: 2016-08-01 14:15 作者: 向阳   来源: 赛迪顾问

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摘要

赛迪顾问认为人工智能产业发展在未来将呈现出四大趋势:一是,新一轮的开源化浪潮将成为人才争夺的主战场;二是,语音识别领域将快速实现商业化部署;三是,人工智能产业将与智慧城市建设协同发展;四是,中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。同时,针对未来投资领域,赛迪顾问认为应该把握两大主要策略:重点聚焦深度学习技术积累与抢先布局家庭服务和教育领域应用。

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一、人工智能产业概念界定及发展演进
(一) 人工智能产业概念界定
(二)人工智能发展演进
1、人工智能70年发展历经两起两落
2、三大因素促使人工智能重获新生
3、未来3-5年将迎来智能应用快速普及
二、人工智能产业链分析
(一) 产业链全景图
(二) 主要环节分析
1、基础设施层
2、技术研发层
3、应用层-按产品类别
4、应用层-按行业领域
(三) 难点和突破点
1、数据流通和协同化感知有待提升
2、强人工智能尚未实现关键技术突破
3、智能硬件平台易用性和自主化存在差距
三、市场现状分析
(一) 全球市场
1、2018年全球人工智能市场将逼近2700亿元
2、全球“再工业化”趋势下人工智能硬件平台市场巨大
3、美日抢跑人工智能新一轮国家战略
(二)国内市场
1、2018年中国人工智能市场规模将超360亿元
2、技术门槛降低推动服务机器人成为新热点
3、行业应用集中于金融、电信、教育、消费电子
4、各地密集推出产业资金配套,北上沈三地领军发展
四、投资领域价值分析
(一) 行业巨头跨界并购加速
(二) 投资机会分析
1、从产业投资回报率分析,机器视觉值得投资
2、从技术成熟度分析,深度学习值得投资
3、从应用和技术自主度分析,服务机器人和智能无人设备值得投资
五、结论
(一) 产业未来发展趋势
1、新一轮的开源化浪潮将成为人才争夺主战场
2、语音识别领域将快速实现商业化部署
3、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展
4、中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破
(三) 重点投资策略
1、重点聚焦深度学习技术积累
2、抢先布局家庭服务和教育领域应用
 
图目录
图1  人工智能历史演进
图2  人工智能产业链
图3  基础设施层细分环节
图4  计算机和人脑分析模式对比
图5  机器学习提升算法准确度
图6  技术研发层细分环节
图7  应用层细分环节-产品类别
图8  应用层细分环节-行业领域
图9  2015——2018年全球人工智能市场规模与增长
图10  2015年全球人工智能市场结构
图11  2015年全球人工智能市场细分结构
图12  全球人工智能战略布局
图13  2015——2018年中国人工智能市场规模与增长
图14  2015年中国人工智能市场结构
图15  2015年中国人工智能市场细分结构
图16  全国人工智能产业布局政策
图17  投资领域价值分析
图18  人工智能产业热点演进趋势
 
表目录
表1  全球重点人工智能企业格局
表2  国内人工智能重点企业格局
表3  国家人工智能相关政策及利用领域
表4  2013——2016年国内外人工智能并购融资事件
表5  2015——2016年企业开源化事件

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