首页 > 案例 > 正文
德国开发全新面部识别算法 面部特征模糊的情况下也能准确识别
来源:cnbeta   发布时间:2016-08-09 08:22:19
  一些面部识别软件能帮助执法机构或者安全机构在成千上万张面部图像中寻找个体,这虽然有助于他们提高犯罪调查效率,但也引起其侵犯公民隐私的巨大争议。 近日来自德国马克斯普朗克研究所(Max Planck Institute)的研究人员却创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统(FRS)”。

  

http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0809/2b4834a7fd5d34b.png

 

  FRS算法能够通过使用模糊的照片来识别出个体。 该系统通过训练一个神经网络,在一组包括模糊图像的照片中来发现目标头部和身体的相似之处。 在识别过一次一张面部照片的清晰版本后,该算法能够以69.6%的准确率识别出这张照片的模糊版本。如果识别过同一个人的10张清晰面部照片,该算法的准确率将攀升至91.5%左右。

  

http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0809/16a6da47c171b2b.png

 

  Facebook此前曾推出类似的面部识别算法, 然后通过复杂的神经网络来识别面部模糊的照片, 结果显示准确率可以达到83%。

分享:
 关注机器人圈微信
北京赛迪经纶传媒投资有限公司 版权所有 京ICP备05039896号-18